feat(web): 仪表盘补系统资源/中国 IP 段/通知通道与公网穿透卡，修复 frpc 版本读取

仪表盘：修「服务」卡写死的「正常」——改为按 Fonu/Nginx/DDNS/证书四项实际状态聚合，异常时点名并降级徽标

仪表盘：新增「性能」面板（今日异常/平均响应，/api/status 早已返回但从未展示）与「流量 Top 5」（复用已有逐规则流量轮询）；/api/status 每 15 秒刷新并在页面隐藏时暂停（连同流量轮询）

仪表盘：新增「公网穿透」统计卡；运行状态面板增加公网反代行，数据来自新增的 GET /api/frpmulti/routes/summary（逐台服务端聚合，单台失败不中断）

仪表盘：新增一行三卡「系统资源 / 中国 IP 段 / 通知通道」；系统资源为新增跨平台采集 internal/sysinfo（Linux /proc、Windows kernel32，无新依赖）

FRP：修复 frpc 版本读不出来——RuntimeStatus.Version 带 omitempty，--version 探测失败时字段被省略，前端只能显示未检测；现回落按 <FrpDir>/bin/<版本>/ 目录名推导（与「FRP 应用配置」弹窗的 active_version 同源），并逐台服务端探测版本

清理：删除 DashboardView 死样式（.dashboard/.stat-highlight/.proxy-metric*）

internal/sysinfo/sysinfo.go

@@ -0,0 +1,105 @@
+// Package sysinfo 采集主机资源占用（CPU / 内存 / 磁盘），供仪表盘展示。
+//
+// 注意：在容器（Docker）里运行时，/proc 与根文件系统通常反映的是宿主机的总量与占用
+// （除非挂载了 lxcfs 之类的视图隔离），因此这里的数值是「宿主机视角」，不是容器配额。
+package sysinfo
+
+import (
+	"strconv"
+	"strings"
+)
+
+// CPUSample 是 CPU 累计计数器的一次快照；占用率需要两次采样求差值
+type CPUSample struct {
+	Total uint64
+	Idle  uint64
+}
+
+// Stats 是主机资源快照；当前平台采集不到的字段保持 0
+type Stats struct {
+	CPUPercent     float64
+	MemUsedBytes   uint64
+	MemTotalBytes  uint64
+	DiskUsedBytes  uint64
+	DiskTotalBytes uint64
+}
+
+// Read 采集一次主机资源。cpuPrev 为上次采样的 CPU 计数器（零值表示首次采集，
+// 此时 CPUPercent 为 0），返回的 sample 供下次调用传入。
+func Read(cpuPrev CPUSample) (Stats, CPUSample) {
+	stats, sample := readPlatform()
+	stats.CPUPercent = CPUPercent(cpuPrev, sample)
+	return stats, sample
+}
+
+// CPUPercent 由两次采样的差值计算占用率；首次采样或计数器未前进时返回 0
+func CPUPercent(prev, cur CPUSample) float64 {
+	if prev.Total == 0 || cur.Total <= prev.Total {
+		return 0
+	}
+	totalDelta := cur.Total - prev.Total
+	var idleDelta uint64
+	if cur.Idle > prev.Idle {
+		idleDelta = cur.Idle - prev.Idle
+	}
+	if idleDelta >= totalDelta {
+		return 0
+	}
+	return float64(totalDelta-idleDelta) / float64(totalDelta) * 100
+}
+
+// parseProcStat 解析 /proc/stat 的 cpu 汇总行；第 4、5 列（idle、iowait）都计入空闲
+func parseProcStat(raw string) CPUSample {
+	for _, line := range strings.Split(raw, "\n") {
+		fields := strings.Fields(line)
+		if len(fields) < 5 || fields[0] != "cpu" {
+			continue
+		}
+		var total, idle uint64
+		for i, field := range fields[1:] {
+			value, err := strconv.ParseUint(field, 10, 64)
+			if err != nil {
+				return CPUSample{}
+			}
+			total += value
+			if i == 3 || i == 4 {
+				idle += value
+			}
+		}
+		return CPUSample{Total: total, Idle: idle}
+	}
+	return CPUSample{}
+}
+
+// parseMemInfo 解析 /proc/meminfo（值以 kB 为单位），返回总内存与已用内存字节数。
+// 已用内存优先按 MemAvailable 计算，缺失时回落到 MemFree + Buffers + Cached。
+func parseMemInfo(raw string) (total, used uint64) {
+	values := make(map[string]uint64, 16)
+	for _, line := range strings.Split(raw, "\n") {
+		key, value, ok := strings.Cut(line, ":")
+		if !ok {
+			continue
+		}
+		fields := strings.Fields(value)
+		if len(fields) == 0 {
+			continue
+		}
+		amount, err := strconv.ParseUint(fields[0], 10, 64)
+		if err != nil {
+			continue
+		}
+		values[strings.TrimSpace(key)] = amount * 1024
+	}
+	total = values["MemTotal"]
+	if total == 0 {
+		return 0, 0
+	}
+	available := values["MemAvailable"]
+	if available == 0 {
+		available = values["MemFree"] + values["Buffers"] + values["Cached"]
+	}
+	if available > total {
+		return total, 0
+	}
+	return total, total - available
+}